研究界では、人工知能を欺くことは人気のある娯楽です。日本の研究者たちは現在、 ニューラル ネットワークがどのように騙されるかについて新たな洞察を提供していると、MIT Technology Review が報告しています。
日本の九州大学の科学者たちは、人工知能を誤解させる操作が行われる画像内の個々のピクセルを識別するアルゴリズムを開発した。次に、犬は車、カエルはトラック、馬は飛行機に分類されます。
解像度1024ピクセルの画像を使ったテストでは、この方法で修正された画像の74パーセントで日本の研究者のトリックが機能したと研究者らは報告している。実験中にいくつかのピクセルが変更された場合、その割合は最大 87% まで増加しました。画像の解像度が高い場合は、それに応じて変更されるピクセルの数を増やす必要があります。