人工知能は写真を使って人々の性的指向を検出できる

スタンフォード大学の科学者らは、オープンな出会い系プラットフォームの会員1万4700人以上の3万5000枚以上の写真を学習型コンピュータープログラムに入力し、顔の特徴を分析して各人の性的指向を判断するよう依頼した。出会い系プラットフォームのユーザーは自分の性的指向を自己申告した。データを精査して学習した結果、プログラムは実際に人間よりもはるかに正確に人々の性的指向を推測することができました。

高精度

プログラムに 2 人の男性または女性 (1 人は異性愛者、もう 1 人は同性愛者) の写真が提示されたとき、男性では 91 パーセント、女性では 83 パーセントの確率で正しい割り当てを推測しました。しかし、比較グループの人々は、61 パーセント（男性）、54 パーセント（女性）しか達成できませんでした。ただし、プログラムが、描かれている人物の性的指向を認識すると考えられる個々の肖像画のみを提示する場合、精度は大幅に低下します。

先天的な違い

プログラムは性的指向をどのように判断するのでしょうか?研究者らは、経験則として、同性愛者の男性は一般的に顎が狭く、鼻が長く、額が高いなどの女性的な特徴を持ち、同性愛者の女性は男性的な特徴を持つことが多いと述べている。顔の特徴と性的指向の関連性は、違いが生得的なものであり、社会化によってのみ生じるものではないことを示唆しています。

危険な結果

研究者らは、 研究に付随する文章の中で、研究結果がどのような危険な影響を与える可能性があるかを説明している。彼らは自分たちの研究を出版すべきかどうか、長い間考えました。性差別はすでに大きな問題になっています。性的指向が明らかになると、一部の国では多くの同性愛者の命が危険にさらされます。少なくとも、人工知能が人々をそのようなカテゴリーに分類する能力は、人々のプライバシーの重大な侵害を意味します。

プライバシー法は失敗する運命にある

研究者らは、さまざまな企業や組織がすでに肖像画像に基づいて性的指向を判断できると想定しているため、最終的に公開することに決めた。研究者らは、人々のプライバシーはすでに著しく侵害されていると見ている。 「私たちの見解では、最高のプライバシー法や技術であっても失敗する運命にある」と彼らは添付文書に書いている。カメラとソーシャルメディアの普及がその一因となっています。

「同性愛者やその他のマイノリティの安全は、プライバシーの権利ではなく、人権の執行にかかっています。ポストプライベートの世界がより安全で友好的であるためには、不寛容に対して根本的に不寛容で、十分な教育を受けた人々が住まわなければなりません。」

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