ザルツブルクの研究者ニコール・ミルニグらは、人はソーシャルロボットが間違いを犯したときに、より愛らしく感じることを発見した。研究者らは専門誌「ロボット工学とAIのフロンティア」で報告したところによると、被験者たちは、あちこちでどもり、時にはぎこちない動作をする機械を、完璧に機能する同僚よりも愚かだとさえ考えなかったという。
ソーシャルロボットの使用にはさらなる研究が必要
ザルツブルク大学ヒューマン・コンピュータ・インタラクション・センターで研究するミルニヒ氏は、APAとのインタビューで、ソーシャル・ロボットは病院、高齢者の介護、情報提供者、その他多くの分野でまもなく使用されるだろうと説明した。しかし、人々がそれに最もよく慣れる方法についてはほとんど知られていません。
被験者はロボットのエラーによって動揺を感じなかった
彼女は同僚とともに、45 人の被験者に人間に似た小型ロボット (フランスのメーカーの「Nao」モデル) と対話させました。とりわけ、「ナオ」がレゴで遊んだ被験者の半数については、すべてが完璧に進みました。他の人たちと一緒に、彼は石を落としたり、言葉のループに陥ったり、人間関係のパートナーの邪魔をしたりしました。
「すべての被験者はこれらが間違いであることを認識していましたが、誰もそれを本当に気にしていませんでした」と研究者は言いました。したがって、彼らは、ロボットが完璧に動作する場合よりも愚かでも人間的でもないと考えました。
「プラットフォール効果」はロボットにも当てはまるようだ
これは、1960 年代に心理学者によって初めて説明された、いわゆる「プラットフォール効果」によって説明できます。つまり、上司やその他の目上の人が間違いを犯さないと、その人は遠く離れていて優れているように見え、その人は劣ったものになります。あちこちでちょっとした災難が起こると人気者。これはまさにロボットの場合に当てはまるようです。
ロボットの経験が少なすぎる
「人々はロボットに関する個人的な経験がほとんどなく、通常はメディアからしかロボットについて知りません」とミルニグ氏は言います。映画や本では、彼らは時には善人として、時には悪人として描かれますが、通常、彼らは容赦なく完璧に機能します。しかし、これらの期待は現実には対応しません。だからこそ、ロボットが間違いを犯したときにどのように認識されるか、また信頼できるまでにどれだけミスを蓄積できるかを知ることが重要です。