目の網膜のデジタル表示とビッグデータの分析を組み合わせることで、医療診断に革命をもたらす可能性があります。この技術は、眼科ではなく、年間約1万人の患者が訪れる糖尿病外来診療所で、1月からメドゥニ・ウィーンと総合病院で使用される予定だ。
網膜は、いわば、人の血管や脳の状態を知る窓のようなものです。デジタル表示では、特に、人の年齢、性別、血圧、喫煙者か、糖尿病か、少なくとも糖尿病の有無に関する情報が得られます。そのリスクと、いつ、どのような結果的損害が予想されるか。
光干渉断層撮影法
対応するテクノロジーは光コヒーレンストモグラフィー (OCT) で、1.2 秒以内に 6,500 万ボクセルで 40,000 回のスキャンを作成します。これらは 3 次元グリッド内の点です。 「これほど多くのボクセルを使用する診断手法は他にありません。脳のコンピューター断層撮影法でさえもです」と大学眼科検眼クリニックの責任者であるウルスラ・シュミット・エルフルス氏は説明する。 OCT データは自動アルゴリズムを使用して評価されます。
この人工知能 (AI) のデバイスと手法は MedUni で開発されました。医学物理学センターとシュミット・エアフルト率いるクリスチャン・ドップラー研究所オプティマが主導的な役割を果たした。 「人工知能は、最良の結果を得るためにいつ、どのくらいの頻度で治療を行う必要があるかを予測できます」とクリニックの責任者は説明しました。彼女は、眼科診断における AI の確立に対して、米国の著名な専門家団体である Macula Society から Donald Gass Medal を授与されたばかりです。
糖尿病外来における人工知能
大学第三内科クリニックの糖尿病専門医フロリアン・キーファー氏は、1月以降、世界で3台しかないそのような装置のうちの1台がAKHの糖尿病外来診療所で使用されると発表した。より正確な診断を可能にし、問題の患者に正確に合わせた治療を可能にすることを目的としています。 「糖尿病」の長期的な影響で最も恐れられているのは、網膜の血管の進行性損傷による失明ですが、初期段階では気づかれないのです。このリスクは、より効率的な診断を通じてより適切に認識される必要があります。
診断の結果、他の問題が示された場合、患者は専門医または眼科クリニックに送られます。将来的には、腎臓などの内臓の病気や神経疾患も網膜から読み取ることができるようになるでしょう。シュミット・エアフルス氏によると、1月から糖尿病外来で使用されているこの装置はコーヒーマシンに少し似ているが、「カップを置かない点が違う」が、眼科医ではいつものようにあごをそこに置くという点が異なる。 。診断は数分以内に「吐き出される」。
医師の代わりはいない
AI によって医療診断において医師が不要になることはありません。診断は正確かつ効率的です。「アルゴリズムは人間全体を捉えているわけではありません。治療の決定は患者と話すことができる医師によって行われなければなりません」とキーファー氏は説明した。 「医師はシステムに取って代わられることはありませんが、システムと連携して働くことになるでしょう。」シュミット・エアフルス氏は、AI が眼科医の職業プロフィールを変えると信じています。そして専門書は不要になる可能性があります。なぜならアルゴリズムは常に科学の最先端にあるからです。