誰かがアルコールを飲むか、薬物を摂取するか、タバコを吸うかは、Facebook での利用行動によって判断できます。これは、バージニア州ロアノークにある依存症回復研究センターの研究者らが実施し、 「ソーシャルメディアに基づく薬物使用予測」というタイトルで5月中旬に発表された研究結果によって示唆されている。
netzpolitik.org が報じているように、科学者らは機械学習を利用してFacebook の投稿だけでなく、1,100 万人以上の Facebook ユーザーからの「いいね！」やステータス更新も分析しました。研究者らは、この研究で、オンライン ネットワークでの行動を通じてアルコールや薬物の乱用を予測できるかどうかを判断したいと考えました。
映画のテイストも重要
結果は驚くべきものでした。薬物の消費量は 84% の精度で予測でき、アルコールの場合は 81%、タバコの消費量は 86% でさえ予測できました。
しかし、そのような分析はどのように機能するのでしょうか? MIT Technology Review によると、研究者らはまず、比較グループ分析によると、アルコールや薬物の問題を抱える人々が使用する幅広いキーワードを特定した。例としては、「fuck」と「shit」だけでなく、「blood」や「pain」、「up」と「down」、または「sex」と「horny」などがあります。
ただし、映画のテイストも分析に含まれていました。映画「V フォー ヴェンデッタ」はアルコールの摂取と関連付けられていました。当然のことながら、漫画が好きな人はアルコールや薬物を使用する可能性が低くなります。
研究者らは、薬物乱用による行動障害を予測し、予防できるようにしたいと考えていました。このようなデータ分析が他の目的にも使用できることは明らかです。
以前の研究では、ソーシャルメディアデータを使用して薬物とアルコールの乱用を予測できることがすでに示されていました。それに比べて、今回の研究ははるかに正確な結果を示しています。