ユーゴスラビアの研究・データ分析研究所Share Foundationから独立したShare Labからのデータに基づいて、ポーランドのPanoptykon Foundationは、ユーザーデータ収集に対するFacebookのアプローチを説明することを目的としたビデオを公開した。タイトルによると、アルゴリズムがビデオ内で話し、Facebook ユーザーの行動やネットワークからどのような情報が得られるかを説明します。
Facebookは自社のユーザーに邪魔されていると感じている
このビデオによると、Facebook は自らを、ユーザーに関連性があり、注目に値するものについてのガイダンスを提供する、一種の「インターネットの地図作成者」であると考えています。このリーダーシップがなければ、彼らはデジタルの混乱の中で途方に暮れてしまうでしょう。同時に、ネットワークは、ユーザーのプロフィールが数多くの願望、自作自演、嘘で満たされているため、ユーザーがその任務を遂行する上で邪魔をしていると感じています。
Facebook は、多くのユーザーが特定の個人情報を隠そうとするという事実を理解していますが、アルゴリズムは、ユーザーの生活において何が重要かを知らないわけにはいかないことも説明しています。したがって、この情報は自分で入手する必要があります。
Facebookは「オンラインゴミ箱」をダイヤルする
最初のステップは、Facebook ユーザーが残した「オンラインのゴミ箱」を漁り、インターネットを通じて Facebook ユーザーを追跡することです。これには、IP アドレスと Wi-Fi、接続したすべてのデバイス、Facebook などで行われたすべてのクリックが含まれます。その後、Facebook 上の社会環境を集中的に調査します。
誰が誰と寝ますか？ Facebookのソーシャルグラフはそれを疑っている
インターネット上で人々が世界中でどのようにつながり合うかをマッピングするモデルであるソーシャル グラフのおかげで、ユーザーが誰と会話し、どの投稿に反応しているかを追跡することができます。スマートフォンなどのユーザーデバイスからのデータから、誰が誰と寝ているかについての結論を導き出すこともできます。必要なのは、信頼できる予測を可能にする相関関係とパターンを見つけることだけです。
Facebookマーケティング
マーケティングに関して、Facebook は収入や職場といった明白な要素だけを考慮しているわけではありません。ここには社会環境も関係します。たとえば、友人からのプレッシャーがどの程度あるのか、家族の状況はどうなのか、ユーザーの収入に依存している人が何人いるのかなどです。ブラウザの履歴さえも保存されません。
このアルゴリズムによれば、Facebook のニューラル ネットワークがすべての投稿、メッセージ、コメント内の重要なキーワードを認識し、人工知能のおかげでそれらを理解できることを彼らは誇りに思っています。このようなユーザー データの需要は高いため、マーケティングの分野では、これは非常に価値があります。そのため、Facebookは収集した労力と情報に対してクライアントに多額の報酬を支払っている。結局のところ、これらにはユーザーの注意が必要であり、Facebook がユーザーにその入手方法を教えてくれる必要があるのです。