これまで、いつか確実に心を読めるようになるのは非現実的だと考えられていました。むしろ、このコンセプトはハリウッドやその他の架空のメディア向けでした。しかし研究者たちは今、実現に向けて大きな一歩を踏み出しました。
心を読む: AI デコーダーが新しい方法を可能にする
研究報告によると、人々が何を考え、何を想像しているのかを知るために、専門家らは主に機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を活用した。実際、この手順は脳の活動を測定するには遅すぎます。
しかし研究者らは、とにかく録音に基づいて個々の単語を解読することに興味がなかった。代わりに、彼らは意味論と意味に注目しました。なぜなら、これらの指針となるアイデアはすぐには変化しないため、把握するのに適しているからです。その後、人工知能と連携して、被験者の頭の中で何が起こっているかを驚くほど正確に観察することに成功しました。
「非侵襲的な方法として、これは、通常は単一の単語または短い文であったこれまでの方法からの真の前進です」とUTオースティン校の神経科学およびコンピュータサイエンスの助教授であるAlex Huth氏は説明しました（SciTechDaily より） 。 「複雑なアイデアを使用して、長期間にわたる連続音声を解読するモデルを取得しました。」
GPT-1は言語と脳活動の関係を学習した
そこで彼らは科学的クーデターを達成しました。3 人が fMRI 装置に横たわりながら 16 時間、話を聞くように求められました。現在話題になっている ChatGPT の前身モデルである GPT-1 は、インターネットのコメントやストーリーを使用してトレーニングされました。
ストーリーの意味特性は記録された脳活動に関連付けられていたため、AI はどのフレーズや単語が脳内のどのパターンに関連しているかを学習することができました。
ところで、研究者は常に、これまで見落としていた新しいものに遭遇します。彼らは最近、 脳内の新しい領域を特定することができました。
その後、被験者は再び fMRI に戻りました。しかし今回、彼らはまだAIのデータベースに含まれていない話に耳を傾けました。しかし、以前の訓練のおかげで、人々が対応する物語を聞いている間に、彼女は脳の活動のみに基づいて非常に正確なテキストを作成することができました。
意図によれば、これらは文字通りではなく、意味のある解釈でした。たとえば、元のテキストが「私はまだ運転免許証を持っていません」であった場合、AI はそれを「運転の学習を開始していません」に変換しました。まだ。”
専門家はさらに一歩前進しました
一連のテストはさらに一歩前進しました。彼らはまた、被験者がフィルムクリップだけを見た場合、または完全に何かをでっち上げた場合に効果があるかどうかを確認したかったからです。これはどちらの場合も成功しましたが、音声録音の方が、たとえば想像上の言語よりも全体的に優れた結果が得られました。
研究チーム自身も、心を読むことは刺激的であると同時に非常に恐ろしいアイデアであることを認めています。プライバシーと虐待の問題が発生するため、早い段階で対処する必要があります。
たとえば言語障害を持つ人々を支援するなどの実用化はまだ実現していません。 fMRI 装置の重さは数トンあり、この実験はこれまでのところ、特定の人々に対する AI の個別トレーニングによってのみ機能しており、その手順はまだ一般化できません。それにもかかわらず、これらはすべて将来的に対処できる可能性のあるハードルです。
出典: 「非侵襲的脳記録からの連続言語の意味論的再構成」(Nature Neuroscience 2023)、SciTechDaily