監視カメラと人工知能の組み合わせは、目と脳のように連携して機能します。 AI がコンテキストに応じてビデオ素材をより適切に解釈できるようになればなるほど、加害者を捕まえたり、刑事事件を防止したりするのにさらに役立つ可能性があります。
AI システムは新たな疑問をもたらします
しかし、こうした発展は新たな疑問ももたらします。それは、政府がカメラを使用して一度に多数の人々を追跡できるようになったらどうなるのかということです。それとも、AIが特定のグループを不審者とみなして自動的に警察に通報するとしたら？このような AI 監視システムはまだ実現していませんが、 この技術は依然として急速に発展しています。
ビデオ素材を閲覧するための Ella システム
たとえば、IC Realtime 社は、Ella と呼ばれるプラットフォームを 2017 年 12 月に市場に投入しました。このプラットフォームは Google Cloud 経由で動作し、人工知能を使用してビデオ上で何が起こっているかを分析します。 Ella を使用すると、ユーザーは特定の動物や特定の色の服を着た人物など、特定の検索パラメータに基づいて映像を検索できます。
ビデオ上の特定の車を見つけるために何時間ものビデオ素材をふるいにかける必要はもうありません。ユーザーは、「いいね」ボタンまたは「嫌い」ボタンを使用して、Ella の結果に満足しているかどうかを示すこともできます。このようにして、システムの改善に役立ちます。現在、このプログラムの月額サブスクリプションの料金は 7 ドルです。 IC Realtime CEO Matt Sailor 氏は、AI のおかげで、Amazon や Logitech の一部のスマート ホーム プログラムとは異なり、Ella ははるかに差別化されており、学習することができると述べています。
Google、IBMなどもこれに追随している
Boulder AI 社は、販売するカメラにそのようなプログラムを直接組み込んでいます。つまり、インターネットに接続していなくても同じ機能を使用できます。同社は現在、エネルギーやケータリングなどあらゆる業界の企業にハードウェアを販売している。たとえばレストランでは、Boulder AI のカメラを使用して、ピザがすべて同じ直径であるかどうかを確認します。 IC Realtime と Boulder AI の 2 社の発展はおそらく氷山の一角にすぎません。将来的には、AI を搭載したカメラはビデオ内のオブジェクトを識別するだけでなく、不審な動作を発見することもできるようになります。 Google、IBM、マサチューセッツ工科大学 MIT などの企業は、独自の AI カメラ プログラムに取り組んでいます。
AIが不審な行動を検知
たとえば、Boulder AI は現在、プログラムが異常な動作を検出できるようにするための情報をプログラムに入力しています。これは、たとえば銀行で使用できます。その後、プログラムは特定の表情や動作 (肩越しの視線の増加など) を不審なものとして識別し、従業員に警告します。学校では、このようなプログラムを使用すると、たとえば多くの生徒が突然 1 か所に集まった場合など、新たな紛争を早い段階で検出できます。
AIによる解釈はまだ不足している
カメラ監視システムの新たな開発には批判がないわけではありません。技術的および倫理的問題が批評家によって列挙されています。機械は人間ほど世界を理解できないかもしれませんが、機械に解釈させると倫理的な問題が生じます。ビデオの解像度は重要な役割を果たします。ビデオの品質に応じて、AI カメラは状況をより正確に分類できます。ただし、特に公共の監視カメラの場合、解像度はそれほど高くないことがよくあります。さらに、カーネギーメロン大学のアレックス・ハウプトマン教授によると、プログラムが見たものを解釈できる段階にはまだ達していないとのこと。たとえば、誰かが走っているのは、バスに乗りたいからですか、それとも何かを盗んだからですか?
AI顔認識
公共の場での顔認識やナンバープレートの認識はすでに現実になっています。複数のカメラを使用して人物を追跡することもできます。もちろん、こうした開発が悪用される可能性もあります。中国の新疆ウイグル自治区にはウイグル族と呼ばれる少数民族が政府に反乱を起こしている。したがって、そこの監視カメラは、この少数民族の典型的な顔の特徴に敏感に反応しました。モスクワもすでに市の90パーセントをこうしたカメラで監視しており、AIを使って特定の顔を認識している。このデータの蓄積を通じて、プログラムは急速に学習します。
AIの誤解と偏見
ここでの問題は、AI が人々の固定観念を採用することが証明されていることです。特定の犯罪学プログラムでは、どの人が暴力的になる可能性が最も高いかについては、主に黒人であることがすでに示されています。アメリカ自由人権協会のジェイ・スタンレー氏は、将来、人々が常に監視されていると感じるようになる危険性を認識している。さらに、AI システムによる誤った解釈は、警察と民間人との間でより危険な状況を引き起こす可能性があります。
テキサス州では、AIカメラがホテルの部屋で男性が銃を持っていると誤認し、男性が射殺された。ニューヨーク大学のメレディス・ウィテカー氏も、これらのプログラムが最初に議論される民主的なプロセスを経ずに、単に公の場で実施されることを問題視している。しかし、AIカメラを製造するハイテク企業は、カメラやプログラムがどの程度偏っているかは、誰がどのように作成するかに依存すると考えている。