感染症を正しく評価するために、専門家は 1 つの要素、つまり基本再生産数 R 0に依存します。これは疫学の中心的な概念と考えられています。この数字は、1人の感染者が平均して何人に感染させるかを決定するために使用されます。理想的な状況が想定されます。これは、病原体に対して免疫を持っている人は誰もいないと想定されていることも意味します。これが現在、コロナウイルスの蔓延をどのように評価すべきかです。
コロナウイルスの蔓延: 概念的なシナリオ
麻疹ウイルスは非常に感染力が強いです。ここでの R 0は 15 ～ 18 です。これは、ワクチン接種またはヒトの免疫がなければ、麻疹に感染した人は平均 15 ～ 18 人に感染させることを意味します。しかし、季節性インフルエンザの基本再生産数 R 0は、わずか 0.9 ～ 2.1 です。ロベルト・コッホ研究所は、コロナウイルスの蔓延に関するRを2.4から3.3と評価している。
この R 0値は、ウイルスが流行を引き起こす可能性があるかどうかを評価するのに役立ちます。値が 1 未満の場合、平均して 1 人が感染します。広がりは自然に収まるだろう。値が 1 を超えると、全体がより複雑になります。制御措置によって免疫が確保されない場合、感染者数は増加します。流行は数学モデルを使用してシミュレーションできます。
理論と実践は大きく異なります
これは実際よりも簡単に思えます。 R 0値を決定するのはそれほど簡単ではありません。直接計算は、次の 3 つのパラメータをリンクすることで実行できます。
- 感染者が他の人と接触する頻度
- 接触感染の可能性はどのくらいか
- 感染者が伝染する期間はどれくらいですか
これらのパラメータは、接触追跡を通じて決定できます。しかし、それは流行の初期にのみ当てはまります。隔離措置が実施されると、病原体の挙動も変化します。結果的に再現値も変化し、実際の値と異なる可能性があります。
もう一つの方法は、報告された感染者数に基づいて推定することです。微分方程式を使用して、流行のダイナミクスのモデルを作成できます。これには接触者の追跡は必要ありません。ただし、この方法では多くの仮定が無視されます。
R値は固定値ではありません。私たち人間の接触行動がこれに影響を与えます。したがって、異なる社会では同じ病原体に対して異なる生殖価値が生じる可能性があります。したがって、R 0 は理想的な条件下でのウイルスの潜在力を表します。一方、実効再生産数 R は、流行中の感染者 1 人あたりの平均広がりを測定します。この間に減っていきます。
新型コロナウイルスの感染拡大の状況はどうなっているのでしょうか？
コロナウイルスの蔓延を阻止するには、R を永久に 1 未満に保つ必要があります。ロベルト・コッホ研究所は、R の経過を推定しました。 3 月初めの R は 3 でした。3 月 22 日以降、コロナウイルスの蔓延は値 1 で安定しました。最終的に 4 月 20 日、実効再生産数 0.8 が計算されました。非常に前向きな展開です。
しかし、報告されていない新型コロナウイルス感染症の症例数が状況を歪める可能性はあるのか、それともそうではないのか?再生産数は流行の傾向だけを見るため、決定的なものではありません。次のステップでは、R をドイツ全体について考慮するだけでなく、個々のグループや地域についても評価する必要があります。このようにして、より的を絞った対策を講じることができます。
これを行うには、次の 2 つの要素をさらに詳しく調べる必要があります。
- 発生時間: 病原体が他の人に広がるまでにかかる時間
- 連続間隔: 症状の発症から次の症例までに経過する平均時間。
どちらの数字も社会情勢によって異なります。ロベルト・コッホ研究所は、生成にかかる時間を 4 日と見積もっています。
新型コロナウイルス感染症(Covid-19)の未来はどのようになるでしょうか?
しかしながら、全体としては、現在私たちが受けている規制措置は効果を上げていると言えます。再生産数は永久に 1 に保たれればよいのです。次のステップは集団免疫に取り組むことかもしれない。 R = 3 では、他の 2 人が感染していないことを確認する必要があります。これが起こるためには、人口の66パーセントが免疫を獲得する必要があります。
ワクチンはコロナウイルスの蔓延を制限するのにも役立つ可能性がある。しかし、WHOの専門家は、コロナウイルスワクチンは決して開発されないと信じています。絶望しないでください: コロナウイルスに関する良いニュースです。