インフルエンサーが参入しており、企業はオンラインで多くのフォロワーを持つ人々に製品を宣伝してもらうために先を争ってお金を支払っている。この背後にある考え方は、情報が重要なノードを介してインポートされれば、ネットワーク内で効率的に配布できるということです。米国のスタンフォード大学で行われた新しい研究は、この仮定に疑問を投げかけています。
インフルエンサーは非効率的だ
関与した研究者らは、ランダムな人々に関する情報をランダムに配布する方が、多くの場合、経済的により効率的であるという結論に達しました。これは、重要なノード、つまりインフルエンサーの特定には時間がかかることが多いためです。 200 人のネットワーク内で最も影響力のある 5 つのノードを見つけるには、25 億の接続のバリエーションを調べる必要があります。
これは、情報が少数のネットワーク参加者にランダムに配布されるだけであれば回避できます。研究者らは、ランダムな 7 人に情報を通知することは、速度と浸透性の両方の点で、最適な 5 つのノードに通知するのと同様に効率的にネットワークに情報を浸透させることができると述べています。
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「ネットワークを介して情報を収集するには非常にコストがかかる可能性があり、拡散するのに適した人を見つけることは確実に不可能です。 「ネットワークを無視して、さらに数人の人々に情報を与えれば、より良い結果が得られるでしょう」と、関与した教授の一人、モハマド・アクバルプール氏は言う。