今日は多くの難民にとってスマートフォンがコミュニケーション手段として欠かせないものであることをお伝えしました。映画監督であり自身も難民であるニザール・アル・ハッサン氏は、 紛争地域からヨーロッパに逃れる際に最も使用されるアプリについて語った。しかし、難民がある場所に到着すると実際には何が起こるのでしょうか?この場所はあなたの経歴、職業的および社会的統合の成功に適していますか?
適切な仕事をより早く見つける
スタンフォード大学とチューリッヒ工科大学の研究者は、この課題を軽減することを目的とした機械学習に基づくアルゴリズムを開発しました。これは、米国とスイスの難民による新たな入植地からの歴史的データを分析します。結果: 難民の最終的な経済的自立は、これまで、教育レベルや英語スキルなどの個人の特性と、それぞれの国内のどこに定住したかの組み合わせに依存していました。
したがって、このアルゴリズムは難民が仕事を見つけるのに役立ちます。この研究によると、影響を受けた人が従来の方法で仕事を探す場合よりも、個人に適した仕事を見つける可能性が 40 ～ 70% 高くなります。
スタンフォード大学政治学教授のジェレミー・ワインスタイン氏は、「世界的に難民危機がすぐになくなるわけではないことは明らかで、これに対処するには研究に基づいた戦略が必要だ」とサイエンス・マガジンで述べた。研究が発表されました。またワインスタイン氏は、「米国の国家レベルだけでなく、国際的に」難民の統合に関する政治的議論を開始することも期待されていると述べた。
アルゴリズムを使用して亡命プロセスを加速する
このアルゴリズムはほとんどコストをかけずに実装できます。これは、このトピックに関して利用できるリソースがあまりない政府や当局にとって特に役立ちます。 ドイツではその遅さがしばしば批判されている亡命プロセス全体が改善されるべきである。なぜなら、「より多くの難民に仕事があれば、国家が負担しなければならない経済的負担も軽減されるだろう」と研究者らは述べている――これはスイスだけでなく、影響を受けているすべての国においても同様だ。
しかし、このアルゴリズムによって科学者らは亡命職員の決定を置き換えるとは主張していない。むしろ、プロセス全体を拡大し、同時に加速することを目的としている。「コンピュータ支援のプロセスでは、例えば、アルゴリズムが難民の再定住に関するさまざまな提案を提供し、当局はそれを受け入れるか排除することができる。」
それまでは、アルゴリズムはいくつかのテストに合格する必要があります。ただし、パイロットプログラムはすでに計画されています。