ワシントン大学の研究者たちは、スマートフォンを使用して脳震盪などの怪我を診断する簡単な方法を開発しています。 PupilScreenというアプリがこの目的のために開発されました。このプログラムでは、ビデオ録画と内蔵スマートフォンのフラッシュを使用して、瞳孔と光に対する反応を検査します。
現在、病院ではこうした検査に瞳孔計が使用されています。外出中は通常、医師が懐中電灯などを使用して主観的に評価します。ただし、この調査にはある程度の不正確性とエラーの余地も含まれています。
アメリカンフットボールのためのディープラーニング
このアプリは、スマートフォンのフラッシュを使用して瞳孔の反応を 3 秒間記録します。研究者らは、深層学習ツールを使用して、損傷を示す特定のパターンを認識するようにニューラル ネットワークをトレーニングしました。
脳震盪は、特にアメリカンフットボールなどのスポーツで定期的に発生します。研究者自身が望んでいるように、将来的には、より迅速かつ確実に傷害を検出できるよう、アプリをサイドラインで直接使用できる可能性がある。
アプリが目の黄ばみを検出
ワシントン大学でも、 膵臓がんを適時に検出することを目的としたアプリが 8 月末に発表されました。ここでもスマートフォンで目をスキャンし、黄色く変色していないかどうかを調べます。これらは、特に重篤な種類の癌の兆候です。 「目は身体への非常に興味深い入り口です」と、BiliScreen に取り組んだ研究者の一人、シュエタク・パテルは言います。
スマートフォンとアプリに加えて、ユーザーは特定の色のパターンが描かれた厚紙の眼鏡か、3D プリンターを使用して作成できる一種の管状の目のアタッチメントのいずれかが必要です。これは周囲の光を遮断することを目的としています。このようなデバイスは PupilScreen でも使用されています。
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