MIT コンピュータ科学・人工知能研究所 (CSAIL) の研究者は、音楽検索エンジン Shazam に動作原理が似た技術を開発しました。 「Recipe1M」と名付けられたこの技術は、研究者のウェブサイトで試すことができ、ニューラルネットワークに依存している。
彼らは、100 万件のレシピと一致する写真の助けを借りて、特定の料理が特別なものである理由を学びました。少なくとも理論的には、AI がまだデータベースにない食事の成分を認識することも可能です。
凹凸検出
なぜなら、The Vergeによると、デモサイト「Pic2Recipe」では現在、 ほとんど結果が得られず、有名な料理を認識してもエラーメッセージが表示されるからだという。いくつかのフューチャーゾーンの試みもあまり成功しませんでした。ウィンナーシュニッツェルはチキンとして認識されました。クグロフのような甘い料理も正しく認識されませんでした。