MIT メディア ラボは、都市が成長しているか衰退しているかを認識できる人工知能の研究に 4 年間取り組んできました。これを行うために、科学者はデータ、つまり街路の画像を機械に供給します。彼らは人工知能に、通りが美しく、清潔で手入れが行き届いているか、それとも汚くて魅力的ではないかを判断するよう教えます。 「The Next Web」のレポートによると、これは都市に人が住み続ける主な基準の 1 つです。
機械はより多くの人間の入力を必要とします
MIT のロボットはすでに 70% の確率で違いを見分けることができます。もちろん、MIT はさらに高い検出率を達成したいと考えています。これを行うために、チームはマシンにさらに多くのデータを提供したいと考えています。そして、どの通りが美しく手入れが行き届いているかについての決定を、さらに多くの人がマシンに提供する必要があります。 MIT は最近、これに関する Facebook 広告も掲載しました。
Facebook 広告で見つけた人々は、どこに住みたいかを機械に教え、機械はこの決定を理解するように学習します。
かわいいって何？
そこで彼女は、人々にとって何が「美しい」かを自分で定義できるようになるまで、それを認識するように教えられてきました。 「きれい」の定義は人によって異なります。マシンをトレーニングする人が増えるほど、見方や選択も多様になります。機械のトレーニングが部外者にも公開されれば、最終的に人工知能の差別が少なくなる可能性が高まります。
「この研究が、都市環境が周囲の人々にどのような影響を与えるか、そしてインテリジェントな都市計画を通じて都市環境をどのようにより魅力的にできるかを理解するのに役立つことを願っています」と集団学習ワーキンググループの責任者であるセザール・イダルゴ教授は述べた。機械が人々が住みたい場所を自動的に認識すれば、次のステップはそれに対して何をすべきかを教えることになるかもしれない、とMIT所長は語った。したがって、研究プロジェクトはさらに長期間継続されることになります。
この記事は、mirai.click に初めて掲載されました。