公式発表前から:医師はこうやってコロナウイルスの発生を予測した

少し怖く聞こえますが、カナダの新興企業は実際にコロナウイルスの発生を予測したと主張しています。病気の発生を示す…

コロナウイルスの震源地は中国の武漢です。この病気は世界中に広がっています。今回、カナダの新興企業が声を上げ、中国のユーザーの情報からすると、このような病気の波が差し迫っているのは明らかだった、と述べた。発表の3週間前、従業員らは新型コロナウイルスの感染拡大を疑っていたという。

コロナウイルス:流行は予測可能だった

「中国の新聞は、武漢の海鮮市場に関連がある可能性のある数人の病人について報じていた」と新興企業ブルードットの従業員アイザック・ボゴッチ氏は語った。彼はトロント大学の医師兼臨床研究者です。コロナウイルスの発生の可能性に関する入手可能なデータに基づいて、ボゴッチ氏は世界保健機関(WHO)に通知した。その結果、早期にウイルス警告が発令されました。

公式発表前から:医師はこうやってコロナウイルスの発生を予測した

その仕事は、あらゆる種類のデータをコンピュータに供給することです。これには、動物の病気情報、フライトスケジュール、Web 記事などが含まれます。このようにして、パターンを認識することができます。ボゴッチ氏はそのデータを利用して、次にコロナウイルスが中国国外で発生する場所を特定することができた。同氏は技術論文の中で、ウイルスが最初にタイか日本に到達すると予想した。実際、そのわずか数日後、中国国外で初めて感染者が発見された。タイで2件、日本で1件発生した。 3人とも武漢からの旅行者だった。

これによりウイルスの蔓延を予測できるようになった

コロナウイルスの流行のこの展開をデータを使用してどのように認識できるでしょうか?ボゴッチ氏と彼のチームは、歴史的な旅行パターンに基づいて計算を行いました。さらに、旅行者が武漢からどこへ行きたいかを判断するために、共通のフライトデータが調査されました。研究チームは、それ以来、中国が感染症の脅威にどれだけうまく対処してきたかを調査した。医療システムが貧弱な国の場合、伝染病のリスクが高くなります。

最終的には、人工知能はコロナウイルスなどの病気の早期警告システムとして機能する可能性があります。これにより政府だけでなく経済も恩恵を受けることができます。航空会社やクルーズ会社が特定の国での運航を停止しなければならない場合、観光業にとってマイナスの展開になる可能性もあります。したがって、多くの企業は、財務リスクを評価するために、人工知能技術を備えた企業からデータと分析を購入しています。

公式発表前から:医師はこうやってコロナウイルスの発生を予測した

このようなデータに基づく予測はどの程度信頼できるのでしょうか?

Metabiota 社はさらに一歩進んで、症状、死亡率、ワクチンの入手可能性に基づいて病気を評価します。人々は病気をどの程度恐れているかを尋ねられます。コロナウイルスはSARSと同様の評価を示しています。メタバイオータはまた、人工知能を使用して流行とその発展を予測します。

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ただし、データに基づく予測の信頼性は、基礎となるデータと同じ程度に限られます。コロナウイルスの場合、中国は感染者数について完全にオープンではないとの声が多い。これは主に、医師が忙しすぎて体調不良を報告できない、あるいは患者が軽度の症状しか出ず、コロナウイルスが原因であることに気づいていないためである。

コロナウイルスの感染拡大が続いている

病気の発生に関する数値ベースの予測のマイナス面は単純です。不正確なデータが社会に誤った安心感を与える可能性があります。ボゴッチ氏の最新の予測は、コロナウイルスがトルコ、エジプト、ニュージーランドにさらに拡大するというものだ。

デジタル地図は、コロナウイルスの発生状況をリアルタイムで示します。感染したのではないかと心配な場合は、 以下のコロナウイルスの症状に注意してください。ワクチンはすでに開発が進められています。しかし、 コロナウイルスのワクチンは私たちが切望している救いではないかもしれません。