ドイツでは長い間、電動自転車が従来の自転車よりもよく売れています。ボッシュのような企業がイノベーションによって自社モデルをさらに魅力的にしたいと熱望するのは当然のことです。私たちは今、AIという新興分野に参入しています。
E-Bike：AI機能搭載予定
すべての電動自転車の重要な問題は、バッテリーの持続時間です。フランクフルター・ランシャウ紙によると、ボッシュが人工知能のサポートで始めたいと考えているのはまさにここだという。レンジコントロール機能は、フランクフルトで開催されたユーロバイク自転車見本市で発表されました。
この背後には、自分の電動自転車の航続距離を効率的に管理し、最大化できる可能性があります。ただし、ユーザーには社内の eBike Flow アプリが必要です。バージョン 1.22 では、新しい AI 機能が提供され、ルート計画のさまざまなオプションが可能になります。
範囲制御の主な機能:
- 範囲予測:
- この機能は、バッテリー残量、サポートモード、ライディングスタイルなどの現在の状況と設定に基づいて、電動自転車の残りの航続距離をリアルタイムに計算します。
- サポートのカスタマイズ:
- 範囲制御は、範囲を最適化するためにアシスト モードを自動的に調整できます。これが不足すると、システムはモーターの補助を減らして、走行可能な距離を増やすことができます。
- 外部要因の考慮:
- このシステムは、可能な限り正確な航続距離を予測するために、地形、風の状態、ドライバーの荷重 (荷物など) などのさまざまな要因を考慮します。
- ディスプレイ上の表示：
- 走行可能距離情報は電動自転車のディスプレイに表示されるため、ドライバーは常に情報を受け取り、それに応じて計画を立てることができます。
レンジコントロールの使い方
ボッシュ自体が制限しているため、新しい AI 機能は「S-Pedelec では動作せず、カーモードでは利用できません」。この機能を使用できる他のすべての人にとって、この機能にはいくつかの利点があります。これらには、セキュリティの計画、バッテリーのより効率的な使用、および柔軟性と適応性の向上が含まれます。
範囲制御の使用:
- アクティベーションと設定:
- 範囲制御は、電動自転車のディスプレイを介して有効化および設定できます。ドライバーがさまざまなサポート モードを選択すると、システムが推定航続距離を表示します。
- 運転中のモニタリング：
- 走行距離は継続的に更新され、運転中に表示されるため、常に最新の情報を得ることができます。
出典: ボッシュ、フランクフルター・ランシャウ
この記事は機械支援 (AI) テクノロジーを使用して作成され、公開前に編集チームによって慎重にレビューされました。