一見すると、Google のようなテクノロジー巨人が自社の人工知能を自分のコンピュータで使用できると提案するのは、あまり信頼できないように思えるかもしれません。トラッカーや新しい広告素材のことがすぐに頭に浮かびます。ただし、このオープンソース文書はまったく異なるもの、つまり太陽系外惑星の探索に関するものです。
これまでに何が起こったのか
昨年、ケプラー宇宙望遠鏡からのデータを備えた人工知能が未知の系外惑星の探索に着手しました。系外惑星 – または太陽系外惑星 – は、太陽系に属さず、他の惑星系に属する天体です。
GoogleはAIコードを公開することで、より多くのコンピューティングパワーを生成できるようにニューラルネットワークをさらに拡張したいと考えている。 PCボランティアがこれを手伝うことになっている。同社の計画は、従業員の一人が公開したブログ投稿で発表された。
ケプラー宇宙望遠鏡
系外惑星を一度発見すると、それを追跡するのは非常に困難です。ただし、最初からそれらを発見することはさらに困難です。このため、NASA は 2009 年にケプラー宇宙望遠鏡を打ち上げました。天体は、光を分析することによって、または光からは見えないものを正確に分析することによって追跡できます。
ケプラーのミッションが開始されて以来、科学者たちはすでに約 30,000 個の最も強い恒星の信号を分析しました。データの助けを借りて、彼らは合計 2,500 個の系外惑星についての知識を獲得しました。
弱いデータ
しかし、能力と人間の限界により、これらの比較的強い信号「のみ」が評価でき、弱い信号は解読できませんでした。まさにここで AI が活躍します。人工ニューラルネットワークの助けを借りて、弱い信号を評価し、系外惑星を発見して観察します。
人工知能は人間が解読できないデータを評価できるため、そのアルゴリズムはすでにさらに 2 つの新しい太陽系外天体を発見しています。これを行うために、アルゴリズムは 700 個の弱い信号を調べ、それらを既知のデータと比較しました。
———-
系外惑星に関する詳細情報:
NASAの研究者を魅了する系外惑星ホットサターン
「これはクールな科学だ」: 別の銀河で新しい系外惑星を発見
アマチュア天文学者が5つの惑星からなる星系を発見
———-
参加プログラム
自分のコンピューターを人工知能ニューラル ネットワークに接続したい人は、コードを Github でダウンロードできます。ただし、ユーザーには多少の予備知識が必要です。彼は、アルゴリズムが本来見つけるべきものを実際に探すようにアルゴリズムをトレーニングする必要があります。そのためには、何よりも Google の機械学習ソフトウェア「TensorFlow」と「Python」についての理解が必要です。