無症候性コロナ感染症は、定義上、病気による認識できる身体症状を示しません。したがって、患者がウイルス検査を受けたり、知らず知らずのうちに他の人に感染を広めたりする可能性が低くなります。しかし、無症状の人もウイルスによる変化から完全に免れているわけではないようだ。新しいアプリは、この危険に対抗することを目的としています。
コロナ感染の検出: これがどのように機能するか
マサチューセッツ工科大学 (MIT) のチームは、最近 IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology に掲載された論文で、人々が Web ブラウザ経由で自発的に提出した咳の記録を強制的に記録することで、無症状の人々と健康な人を区別する AI モデルを報告しています。携帯電話やラップトップなどのデバイス。このモデルはアプリの形式で、コロナ感染を検出することを目的としています。
「このグループ診断ツールを効果的に導入すると、教室、工場、レストランに入る前に全員がこのツールを使用できれば、パンデミックの蔓延を軽減できる可能性があります」と共著者である Auto ID Laboratory WITH の研究者ブライアン・スビラナ氏は述べています。話したり咳をしたりするときの音は、声帯と周囲の器官の両方の影響を受けます。
「これは、『話すときの一部は咳に似ており、その逆も同様です』という意味です」とスビラナ氏は言う。 「これはまた、AI が流暢なスピーチから簡単に推測できることを、咳からだけで拾い上げることができるということを意味します。これには、人の性別、母国語、さらには感情状態なども含まれます。実際、咳の仕方には感情が込められています。そこで私たちは、これらのアルツハイマー病バイオマーカーを新型コロナウイルスと[関連性があるかどうか]試してみてはどうかと考えました。」
ドイツのコロナウイルス
SARS-CoV-2 病原体は、いくつかの重大なリスクをもたらします。呼吸器疾患の新型コロナウイルス感染症そのものだけでなく、 コロナウイルスの影響も深刻な問題を引き起こす可能性があります。研究者らは現在、これによって引き起こされる劇的な精神低下について警告している。さらに、ドイツでのコロナ感染者数の増加により、新たなロックダウンが余儀なくされている – クリスチャン・ドロステンは不快な予測をしている。