Google とスタンフォード大学は、航空写真を都市地図に、またはその逆に変換することを想定した機械学習システムで協力しました。人工知能が実際にどのようなことができるのか、誰も知りませんでした。
Google AI がタスクを完了するために不正行為を行った
問題のAIは、後に必要となるデータを「かろうじて知覚できる高周波信号」に隠すことで意図的に不正行為を行っていた。ただし、予想に反して、この動作は疑わしい悪意のある機械知能を示すものではありません。実際、この詐欺はコンピュータに関するよく知られた問題を反映しています。つまり、コンピュータは言われたことを正確に実行します。
実際のタスクは街路の航空写真から地図を生成することであり、それを AI が実行しました。しかし最終的に彼女は、特定の画像から対応する地図を作成する方法を学んだのではなく、必要な詳細をコードに組み込んで航空写真から街路計画を作成する方法を学んだのです。結局、航空写真がどれだけオリジナルに近いか、そして最終的に道路地図がどれだけ明確に見えるかで評価されました。
システムは学習したくなかった
データを画像にデコードすることは新しいことではありません。このタイプの科学はステガノグラフィーと呼ばれ、画像に透かしを入れたり、メタデータを追加したりする場合などに使用されます。しかし、人工知能は、このアプローチの独自のバリエーションを考案しました。これは、主に、与えられたタスクの実行方法を学習する必要を避けるために役立ちました。
AIが賢すぎるのか？
ただし、このシステムは特にインテリジェントではありません。それどころか、TechCrunch によると、要求の厳しい画像タイプを相互に変換するのに十分賢くなかったことが示されています。その代わりに、AIは人間が物事を発見するのが苦手であるという事実を利用します。そのため、コンピューターは、明示的にそれを禁止しない限り、意図したものとは異なる方法を使用して、特定の問題を迅速かつ簡単に解決する方法を見つけることになります。
人工知能はあなたにとって不快なものになる可能性もあります。最近、ある会社が、Netflix のパスワードを共有しているかどうかを検出する AI を開発しました。インテリジェントなアルゴリズムは、経済だけでなく政治の分野でも関心を集めています。たとえば、 連邦政府は独自の AI の開発に取り組んでいます。ただし、これは武力紛争を予測することを目的としています。