特に米国では、大麻の消費が合法化される州が増えています。この国では、この中毒性物質をめぐる法的状況が依然として激しく議論されているが、収穫効率を高めるための技術的可能性はすでに他国で進められている。したがって、マリファナの栽培にも機械学習を活用すべきだ。
将来的にはロボット技術が収穫作業員に取って代わる
ロボットが将来どのように使用されるかについては、さまざまなシナリオがあります。その 1 つは、草を植え、引き抜き、刈り、乾燥させるロボットです。アメリカの新興企業ブルーム・オートメーションは、大麻の自動収穫の仕事を引き受けた。彼らのアプローチは、商業および医療用大麻産業向けの自動化およびロボット工学ソリューションです。
これが大麻ロボットができるべきことだ
ブルームオートメーションは、インテリジェントシステムを通じて大麻の栽培と収穫を自動化するアルゴリズムを開発しています。従来の収穫機の問題は、収穫される植物の最大 30% を破壊してしまうことです。大麻業界は、新しいテクノロジーにより次のような利点を享受できるはずです。
- 大麻の生産と収穫にかかるコストは 5 ～ 10 分の 1 に削減されるはずです。
- 繊細な植物は、正確な画像認識技術を使用して慎重に切り取られる必要があります。
- ロボット ソリューションは、破壊による損失を 5% 未満に削減することを目的としています。
- 自動化はスタッフと時間を節約し、大麻栽培能力を高めることを目的としています。
マリファナ画像による機械学習
ブルームオートメーションは、数学的モデルを使用してトリミングロボットの精度を向上させます。これには入力が必要です。この場合は大麻植物の画像です。機械が引き継ぎ、植物の部品を識別するための手がかりを学習します。当初、アルゴリズムは 100 ～ 300 枚のマリファナ画像を処理しました。初期のテストでは、約50パーセント、つまり植物の半分の損失が示されました。
ロボットの精度はニューラル ネットワークの助けを借りて向上しました。ニューラル ネットワークは、人間の脳のニューロンの働きを模倣した数学的モデルです。最新のベータモデルでは、アルゴリズムの調整に5000枚以上の画像が使用されるようになりました。
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合法化の進展は成長市場にチャンスをもたらす
事実は、ますます多くの国や州で大麻が合法化されるにつれ、需要の増加により「大麻」の市場が拡大しているということです。専門家によると、現在の世界売上高は130億ドルですが、今後5年以内に320億ドルに成長すると予想されています。この市場に供給するためには、新しい技術的可能性の可能性も当然考慮されます。
特に、消費者や患者のために、販売される物質の品質を向上させる必要があります。生産を自動化することで、メーカーは大麻を継続的に、より高い可用性で生産できるようになります。
それは面白いと思いますか？次に、大麻を吸うテスラの社長イーロン・マスクの最高のミームを見てみましょう。