新しい写真フィルターが Facebook & Co の顔認識システムを混乱させる。

顔認識システムは現在広く使用されています。それらは、とりわけ、によって使用されます

グーグル

または

フェイスブック

。関連するプラットフォームのいずれかに写真をアップロードする人は、顔が自動的に認識され、評価されることを期待する必要があります。このため、多くの人が自分のプライバシーについて心配しています。

システムがアルゴリズムを混乱させる

トロント大学の科学者

彼らは現在、人間の目には変化を知覚させることなく、一般的な顔認識アルゴリズムを破壊するシステムを開発しました。その理由は、対応するテスト画像でわかるように、個々のピクセルのみが変更されるためです。このシステムは通常の写真フィルターと同じように適用できます。このため、顔の自動スキャンは、性別、年齢、肌の色などの特徴の自動決定と同様に不可能になります。

あ

アルゴリズム対アルゴリズム

多くの人と同じように

顔認識システム

、ソフトウェアも設定します

機械学習の科学者。研究者らは 2 つのアルゴリズムを開発しました。1 つは顔を認識するアルゴリズム、もう 1 つは最初のアルゴリズムを出し抜いて認識を回避しようとするアルゴリズムです。いわば、2 つのシステムを互いに競争させると、両方のシステムが継続的に改善されます。システムは、さまざまな照明条件下でさまざまな人々の写真を使用してテストされました。

「10年前、そのようなアルゴリズムは人が定義する必要がありましたが、現在ではニューラルネットワークが自ら学習します」と、関与した教授のパーハム・アラビ氏は言う。 「データ以外は何も提供する必要はありません」と研究者は言います。

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調査結果は、今夏バンクーバーで開催される2018 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processingで発表される予定です。

大学が書いているように、提示されるべきです。