スタンフォード大学の2人の研究者が、上に示したパターンに従ってミームを作成するシステムを開発したとtechcrunchが報じている。彼らによれば、結果は「本物の」標本とほとんど区別がつかないという。彼らは、インターネットから人間が作成したサンプルをニューラル ネットワークに供給することで、この結果を達成しました。
オペラント条件付け
その後、システムは提供された画像のテキストを作成することを学習しました。人々が結果を評価し、その作品が面白いと認められるたびにシステムが報酬を与えました。このようにして、AI はどの結果がミームの要件を満たすか、つまり人々を笑わせるということを徐々に学習しました。
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改善の必要性
しかし、研究者らは、ユーモアが依然として AI システムにとって大きな課題であることを認めています。システムが生成するミームについては、ミームのテキストの上半分と下半分の間に手動で改行を挿入しました。 「この分類はユーモアにとって重要です。モデルが区切りの設定方法を学習できれば、それは大きな進歩であり、ミーム生成は完全に自動的に機能するでしょう」と科学者たちは書いています。
彼らはまた、トレーニングに使用されたデータセットには中傷、性差別、人種差別の傾向があったとも指摘しています。これは、AI をミーム生成器として使用する前に解決する必要がある点でもあります。