デンマークでは、研究者が人工知能 (AI) を使用してライフイベントを予測しています。 life2vec プロジェクトは、何百万ものデータを分析して、健康、収入、死亡を予測します。言い換えれば、AI は「私はいつ死ぬのですか?」「私は何で死ぬのですか?」などのことを尋ねることができます。 ” 答え。
私は何で死んでいるのですか？ AIは「死の計算機」ではない
デンマーク工科大学 (DTU) の教授である Sune Lehmann 氏がこの研究を主導しています。研究チームは、life2vec は民間の研究ツールであり、一般には公開されていないと説明しています。そうすることで、彼らは、life2vec を使用した「死亡計算機」を提供できると宣伝する Web サイトに対抗しようとしています – もちろん、支払いの壁の背後にあります。
Life2vec は 600 万人のデンマーク人からの匿名データに基づいていると、フランス通信社 (AFP) を引用してサイエンス アラートが報じています。これらにより、死亡率などについての正確な予測が可能になります。研究者らは 35 ～ 65 歳の早期死亡率を予測することに重点を置いており、精度においては他のアルゴリズムを上回っています。
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これが life2vec の仕組みです
研究チームによると、このツールは自然言語処理によるイノベーションを応用して、「詳細な一連の出来事に基づいて人間の生活の進化と予測可能性を研究する」ことを目的としているという。なぜなら、彼らの視点から見ると、人生は単純な出来事の連続だからです。「人は生まれ、小児科医に行き、学校に通い、新しい場所に引っ越し、結婚する、といった具合です」とリーマン氏は付け加えた。
「私たちのデータには、健康、教育、職業、収入、住所、労働時間などのライフイベントに関する情報が含まれており、これらは毎日の解像度で記録されています」と研究者らは論文に書いている。彼らはモデルに提供するためにどのようなデータが必要かはわかっていますが、結果がどのようにして得られるのかについてはまだ明確に説明できていません。
「深層学習モデルを解釈するメソッドを使用して、アルゴリズムを調べて、予測を可能にする要因を理解します。」
S. レーマンら。
この種のツールは初めてではないでしょうか?
このプロジェクトは、大企業の民間 AI 開発に科学的な対抗手段を提供することを目的としています。 「そのようなモデルを構築することもできますが、公開することはできません」とリーマン氏は言います。 「彼らは、より多くの広告や製品を売るためだけにそれらについて話しません。」
Life2vec は、「いつ、何で死ぬのか?」という複雑な質問であっても、人間のライフパスを予測する AI の可能性を示しています。しかし、それはまた、そのようなテクノロジーの倫理的考慮と社会的影響の関連性も強調しています。
出典: 「ライフイベントのシーケンスを使用して人間の生活を予測する」(Nature Computational Science、2024)。科学警報