顔認識は文字通りどこにでもあります。私たちの顔は S バーンの駅に登録されているだけでなく、スマートフォンでもほとんど簡単に私たちを認識できるようになりました。私たちが顔を認識し記憶する自分自身の能力にまだ気づいていないことは、さらに驚くべきことです。新しい研究によると、この能力は驚くほどよく発達しているそうです。
顔認識: プライベート vs. セレブ
あなたは自分自身の顔を何人認識できるか知っていますか?もちろん、あなたの親戚、友人、同僚や知人、有名人、政治家、そして最後に重要なことですが、パン屋、キオスクのセールスマン、または税務顧問のものも含まれます。要するに、それらはたくさんあります。英国のヨーク大学とアバディーン大学の研究者らは、その数を正確に知りたいと考えている。
彼らは研究結果を英国王立協会の雑誌に発表しました。次の 2 つの研究課題が関連していました。
- 質問 1: 個人的に知っている顔は何人いますか?
この質問に答えるために、研究者らは25人の研究参加者に1時間かけて、頭の中で顔を想像できる人々のリストを作成させた。 「家族」、「家族の友人」、「自分の友人」、「学校」などのカテゴリがこれに役立ちます。
最初は被験者にとっては簡単でした。母親、父親、親友は想像しやすいからです。しかし、時間が経つにつれて、リストを拡大するのにますます時間がかかりました。しかし、時間切れになる前に彼女は疲れ果てませんでした。
- 質問 2: あなたは何人の有名人の顔を知っていますか?
第 2 ステップでは、研究者らは研究参加者に対して同じ方法で調査を進めましたが、異なる点は、顔が頭の中で思い出せる有名人のリストを求められたことです。 「映画」や「ファッション」などのカテゴリーが彼らを助けました。
結果:参加者は、有名人の顔 (各約 300) よりも多くのプライベート環境の人々の顔を (各約 400) リストすることができました。
全体的な結果: 何千もの顔
それにもかかわらず、記憶には欠陥があり、被験者の「紙の上での」顔認識と実際の能力との間に違いがあるだけでなく、あり得ることであると思われました。したがって、研究参加者が 3,000 人の著名な顔のデータセットから認識した顔をフィルタリングする必要がある 3 番目のテストが実行されました。本当の「認識」は、2 枚の異なる写真で人物が特定された場合にのみカウントされます。
しかし、参加者に与えられた時間はもはや 1 時間だけではありませんでした。これを 3 か月かけて日常生活に組み込む必要があります。
結果:被験者は、最初のテストで覚えた顔ごとに約 5 つの顔を認識しました。これとテストの元の名前リストから、各参加者が認識した顔の総数が算出されました。平均的な研究参加者は 5,000 人の顔を認識できました。
ただし、これはあなたが実際に知っている顔の数にすぎないことに注意してください。理論的には、さらに多くのことを認識します。私たちの顔を認識する能力は、まだ研究されていない領域です。
サバイバルキットとしての顔認識
それでも、これは興味深い研究結果です。歴史的に、人間のコミュニティは約100人に限定されてきたとキュリオシティ氏は述べた。これは、一人の人間が何千人もの人々に影響を与えるのに十分な大きさです。大都市周辺の都市部であっても、私たちは独自の小さなコミュニティを形成する傾向があります。そこで私たちは、信頼しているパン屋やキオスクの販売員のことを思い出します。
それにもかかわらず、私たちは顔のリストを拡大することができます。そして、心理学的観点から見ると、これは非常に重要です、と博士は言います。この研究の共著者であるロブ・ジェンキンス氏は、「異なる個人を区別できる能力により、私たちは他の人の行動を長期的に観察し、それに応じて自分の行動を適応させることができる」と述べている。
それは文脈に関するものです
誰かが私たちを平手打ちしたり、素敵な贈り物をくれたりしても、私たちはその人のことを覚えています。これに加えて、心理学の研究で判明したように、人間は顔に関しては文脈記憶を持っていることが多いという事実があります。したがって、オフィスではめったに交流しない同僚に見覚えがあるのに、街中ではその同僚に気づかないということもあるでしょう。しかし、それはその人との絆が深まるとすぐに消えてしまいます。私たちの顔認識は、社会における本能的な生存を保証します。
監視はどこから始まり、どこで終わるのでしょうか?
もちろん、 人工知能と機械学習を通じて機械が顔を認識する能力は現在、その完成度のレベルまで押し上げられており、おそらくいつかは追いつけなくなるでしょう。アルゴリズムで訓練されたコンピューターは、数千の画像からではなく、数百万の画像から顔を認識できます。
同時に、私たちは彼らとますます結びつきつつあります。これは、私たちのiPhone が静脈構造による顔認識で無敵になったり、 飛行機に乗るのに ID カードがすぐに必要なくなったりした場合に有利になります。しかし、この技術は、たとえば偽造パスポート写真に該当した場合などに失敗する可能性もあります。詐欺師を 100% 確実に発見するのはまだ先の話ですが、それに伴って、有用な監視と無意味な監視の関係も明らかになります。