正直に言えば、この状況は誰もが知っています。 Web サイトに登録し、詳細を入力し、プライバシー ポリシーや利用規約への同意を求めるメッセージが画面に表示されるまで、 をクリックし続けます。ほとんどのユーザーは、関連する条項をまったく読まずにこれを実行します。
データは貴重です
FacebookでもGoogleでもAmazonでも構いません。テクノロジー大手は私たちのデータに依存しており、そこから多額の収益を得ています。したがって、ユーザーが自分のデータで何が起こっているかを実際に知っているかどうかは気にする必要はありません。それぞれのデータ保護規制はそれに応じて文言が定められており、可能であれば、ユーザーがよくわからないほど複雑になっています。

ユーザーとして、何十ページにもわたる小さな活字を読み進めることなく、実際にどの利用規約に常に同意しているかを知ることができたら素晴らしいと思いませんか?

Polisis が読み上げます
これはまさに、スイス連邦工科大学ローザンヌ (スイス)、ウィスコンシン大学、ミシガン大学の研究者が取り組んでいることです。彼らの研究の成果は「ポリシス」と呼ばれます。 Polisis は「プライバシー ポリシー分析」の略で、AI を使用して、企業が実際にデータを使用して何を行っているかについてのより良い洞察をユーザーに提供します。
ユーザーは、Web サイトに任意の URL を入力することも、対応するブラウザー アドオンを使用することもできます。次に、Polisis は目的のページをスキャンします。このツールがデータ保護規制を見つけた場合、それらを個別に検索し、最後に実用的な概要として結果を要約します。たとえば、企業が収集するデータ、その使用目的、データの収集を禁止するオプションがあるかどうかが一目でわかります。
今のところ英語のみ
ユーザーはデータベースで会社を検索することができます。ページがすでにスキャンされている場合は、結果がすぐに表示されます。ページがまだ AI に認識されていない場合は、対応する URL を入力するだけで、自分でページの分析を開始できます。プロセス全体には数秒しかかかりません。このツールは現在英語のみを理解しますが、将来的には他の言語も対応する予定です。
AI を退屈なプライバシー テキストに対応できるようにするために、研究者らはまず、専門家によって事前に徹底的に分析された 115 のデータ保護規制と、Google の Play ストアのアプリからの 130,000 件以上のテキストをソフトウェアに入力しました。これらの例により、AI は規制の専門用語を理解し、理解するようになり、テキストを単純なステートメントとグラフィックに分解し、私たち全員にとってより理解しやすくなりました。
AIが文章を要約
MIT Technology Review が報じているように、クラウド コンピューティング プロバイダーである Salesforce の研究者も、非常によく似たアプローチを追求しています。彼らは長い文章を読んで分析し、最も重要な要素に絞り込むことができるAI を開発しました。このアルゴリズムは概要を作成し、人々が日々の情報過多にうまく対処できるようにする可能性があります。
このアルゴリズムは、複雑な関係や問題を理解して要約するという点では人間には及びませんが、過去にこの目的のために開発されたどのプログラムよりも優れています。

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AIは危険をもたらす
しかし、そのような開発が潜在的にどれほど危険であるかという疑問が生じます。ある時点で、どの情報が関連しているか (そしてそれに応じてどの情報が関連していないか) を機械が独自に判断し、人間が受け取るべき情報だけを正確に受け取ったらどうなるでしょうか?政府や雇用主にとっては、このようなソフトウェアを通じて制御するほぼ完璧な機会となるでしょう。ただし、それが起こるまでにはまだ時間がかかります。つながりを認識し、正しく分類し、理解することは、人間が機械よりもはるかに得意なスキルです。
