研究者らは、人工知能を使用して、精神病の危険性がある青少年とのインタビューの記録を分析したと、 sciencedaily.comが報じている。このシステムは、インタビューから 2 年以内にどの若者が実際に精神病に苦しむかを 83% の確率で予測できました。このシステムは、テキストが精神病のある人とそうでない人との会話に基づいているかどうかを 72% の確率で識別することもできます。
精神病の早期発見
このソフトウェアは、新興精神病または急性精神病を患っている人の発話の特殊性を認識します。影響を受けた人は糸口を失う傾向があり、要点に到達するのが困難になることがよくあります。
試験はマウントサイナイ医科大学で実施された。研究者らはその結果を『World Psychiatry』誌に発表した。
研究者らは、適応型テキスト分析ツールは将来、精神病やその他の障害の早期発見に貢献する可能性があると書いている。面接はすでに精神病患者の治療の一部となっている。
混乱した思考プロセスはよく知られた症状です。医師は会話中に、複雑な言葉遣い、不明瞭な関連性、または言語の複雑さの低下を特定できるかどうかを確認できます。しかし、言語の変化は、特に精神病の発症前に起こった場合には、微妙であることがよくあります。大量のデータを使用してトレーニングされたマシンは、関連する痕跡を発見することができます。