英国ウォリック大学の研究者らは、評価のために本物の偽装された録音を数百人の被験者に提出した結果、この結論に達しました。たとえば、科学者たちは湖にボートを乗せたり、照明条件を変更したりしました。彼らはその結果をジャーナル「Cognitive Research: Principles and Implication」に発表しました。最新の画像編集ソフトウェアを使用すると、専門家は比較的簡単に写真を変更できます。現在では、偽造写真を暴露するように設計された特別なコンピュータープログラムさえ存在します。
画像は記憶に強い影響を与える
コンピューター生成画像を使用したこれまでの研究では、多くの人が幾何学的形状の不一致を認識できないことが示されているとソフィー・ナイチンゲールのグループは書いている。研究者らは現在、人々が実際の日常的な写真の加工をどの程度認識できるかを知りたいと考えていました。 「イメージは私たちの記憶に強い影響を与えます。共同著者のデリック・ワトソン氏は声明で、「人々が写真の本物と偽物の細部を区別できない場合、操作によって私たちが信じていることや記憶していることが変わってしまうことがよくある」と述べた。
物理的にありそうな画像操作とありえない画像操作
実験の1つでは、研究者らは707人の被験者にそれぞれ10枚の写真を提示し、そのうちの5枚は本物で、そのうちの5枚は偽造されたものだった。写真はGoogleの画像検索から拾ってきました。たとえば、科学者たちは、魚を抱えた男性がボートに乗っている写真を撮影した。あるいは歯を大幅に白くしました。これら 2 つの変化は、物理法則の観点からもっともらしいと考えられます。科学者らはまた、信じられない方法で画像を操作した。背景の木々のグループが歪んでいたり、水の反射で木々がまだ見えるにもかかわらず、木々の影が除去されていたりした。
調査対象者の 3 分の 1 はいかなる改ざんも検出できませんでした
参加者は画像が操作されているかどうかを尋ねた。これらは 66% のケースで正しかったが、被験者の成績はオリジナルのほうが優れていた。誰もがただ推測していたら、確率は 50 パーセントになっていたでしょう。ソフィー・ナイチンゲール氏は、「人々がソーシャルネットワークや他のウェブサイト、メディアを通じて日常的に大量の画像や潜在的に偽物の画像にさらされているため、これは深刻な結果をもたらす」と述べた。
被験者が画像の歪みに気付いた場合、3 × 3 の部分画像のグリッド内でエラーを特定するよう求められました。これは 45% のケースでのみ成功しました。参加者は、物理的にあり得る変化よりも物理的にありえない変化をわずかによく認識しました。
操作するピクセルが多いほど、より鮮明に表示されます
同様に構成された 2 番目の実験で、研究者らは、操作の影響を受ける画像ピクセルが多いほど、偽造品がより早く検出されることを発見しました。さらに、被験者は、操作された画像と本物の画像を一般的に区別するよりも、画像内の改ざんを具体的に見つける方がはるかに優れていました。画像の信頼性に対して懐疑的な態度をとった被験者は、実験でわずかに良い成績を収めました。