分野を超えた注目に値する取り組みとして、研究者たちは人工知能 (AI) を使用して、2000 年近く隠されてきた秘密を解き明かしています。彼らは、西暦 79 年のヴェスヴィオ山の噴火によって黒焦げになった壊れやすい巻物の中に閉じ込められていました。古代ローマの都市ヘルクラネウムで発見されたこの考古学的発見は、その繊細さゆえに長い間、興味深い謎と重大な課題を引き起こしてきました。しかし、ケンタッキー大学が立ち上げたベスビオチャレンジは、現代のテクノロジーを利用して、これらの解読不可能な宝物を追跡します。
考古学的発見：最初の単語が解読された
ベスビオチャレンジは、これらの古代の巻物の何千枚もの詳細な X 線画像を公開することにより、世界中の関心を引き起こしました。その後、彼女は世界中の学者、コンピューター科学者、愛好家に、訓練されていない AI ソフトウェアを使用して隠されたテキストを解読するよう招待しました。歴史分野と技術分野間のこのユニークな共同アプローチは、考古学研究における伝統的な障壁を克服し、歴史研究における現代テクノロジーの可能性を浮き彫りにすることを目的としています。
このプロジェクトは、ネブラスカ大学リンカーン大学のルーク・ファリター氏とベルリン自由大学のユーセフ・ネーダー氏という 2 人の学生が、AI を使用してギリシャ語の「πορϕυρας」または「ポルフィラス」を解読することに成功したときに画期的な進歩を遂げました。 「紫」などの意味です。この成果は、技術的なスキルだけでなく、考古学的記録への影響でも注目に値します。 「紫」という用語は、当時の社会階層に関する文脈を提供する可能性があります。それは、古代ローマにおける富と地位を示す、エリートが着ていたローブの色を指す可能性があるからです。
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700,000ドルを獲得
ファリター氏の方法論には、巻物上のインクを示す「パチパチ」としたパターンを認識する機械学習モデルのトレーニングが含まれていました。反復学習を通じて、AI ソフトウェアはインク ストロークを周囲の素材から区別する能力を向上させ、最終的に「ポルフィラ」という用語を明らかにしました。一方、ネーダー氏は AI を別の方向に向け、文字に似た形状を識別することに重点を置きました。この戦略は「ポルフィラス」の発見につながっただけでなく、いくつかの周囲の特徴も認識しました。
これらの成果の背後にある高度なテクノロジーは、材料の微細な変化を検出する AI の能力を実証しています。基本的に、彼女は X 線画像を通じて「目に見えない」インク ストロークを「見る」ことができます。これは、ヴェスヴィオ火山の影響地域からの考古学的発見にとって重要なステップです。
これらの初期の成功は、プロジェクトのアプローチの説得力のある検証を表していますが、ベスビオチャレンジでは、巻物から 4 つ以上の文章を抽出できた人に 70 万ドルの大賞を提供し続けています。この継続的な取り組みにより、このプロジェクトの目的は古代の謎を解決することだけではありません。これは将来の学際的なコラボレーションの前例となり、現代のテクノロジーが過去の遺物にどのように新しい命を吹き込むことができるかを示しています。
出典: ヴェスヴィオ山